Malt welcome

¡Bienvenido al perfil Malt de Luz !

Malt te da acceso a los mejores talentos freelance para tus proyectos. Ponte en contacto con Luz para hablar de tus necesidades o busca otros perfiles en Malt.

Luz Frias

Data scientist and developer
Malt Linker
2 recomendaciones
  • Tarifa aproximada
    470 € /día
  • Experiencia8-15 años
  • Tasa de respuesta100%
  • Tiempo de respuesta12h
El proyecto se dará por comenzado una vez hayas aceptado el presupuesto de Luz.
Localización y desplazamiento
Localización
Madrid, España
Puede trabajar en tus oficinas en
  • Madrid y alrededores (hasta 50 kms)
Verificaciones

Código de conducta freelance firmado

Consultar el código
E-mail verificado
Influencia
101Seguidores
25Repositorios
6Gists
Idiomas
Categorías
Estos freelance también tienen todo lo que estás buscando
Agatha FrydrychAF

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

Baptiste DuhenBD

Baptiste Duhen

Fullstack developer

Amed HamouAH

Amed Hamou

Senior Lead Developer

Audrey ChampionAC

Audrey Champion

Web developer

Habilidades profesionales (12)
Luz en pocas palabras
Circiter somos una unión de perfiles freelance dedicados a la ciencia de datos. Analizamos datos, construimos modelos y los ponemos en producción. Nuestra especialidad, los problemas con complejidad estadística o computacional.

Usamos tanto R como Python y solemos desarrollar soluciones end-to-end, incluyendo la interacción con los modelos y resultados ya sea a través de API o interfaz web.

Yo estoy especializada en:
- Desarrollo de software sobre plataformas de datos
- Automatización de flujos de trabajo
- Arquitectura de sistemas en la nube
- Modelado de datos

Me encargo de desarrollar soluciones de ciencia de datos de forma robusta y mantenible.

Sobre mi disponibilidad actual: ahora mismo solamente tengo para colaboraciones puntuales. P.e. sesiones "a lo datatón" de uno o dos días, o consultoría / proyectos muy acotados (unos pocos días).

La tarifa es variable según número de horas totales del proyecto.
Experiencia
  • Instituto de Salud Carlos III
    Desarrollo del sistema de monitorización de la mortalidad española
    SECTOR PÚBLICO & COMUNIDAD
    mayo de 2017 - Hoy (7 años y 9 meses)
    Madrid, España
    Automatización del proceso de recepción de datos de mortalidad desde los registros civiles, tratamiento y generación de informes y alertas de MOMO. Los objetivos eran alertar ante excesos y atribuir la mortalidad a sucesos como olas de calor o gripe.

    Este sistema *saltó a la fama* durante la crisis sanitaria del Coronavirus y ha sido clave para estimar el impacto real de la epidemia en la mortalidad española.

    - Panel MOMO: https://momo.isciii.es/panel_momo/
    - Panel Kairós: https://momo.isciii.es/kairos/

    Además, durante la crisis sanitaria, también desarrollé el panel de seguimiento y publicación de datos del ISCIII, y el cálculo del índice de reproducibilidad por regiones, que se reportaba a otros organismos.

    - Panel COVID-19: https://cnecovid.isciii.es/covid19/
    R Python Docker flask
  • MDirector
    Predicción de aperturas y clicks en email marketing
    HIGH TECH
    julio de 2019 - octubre de 2019 (3 meses)
    Madrid, España
    Desarrollo de un sistema de predicción de aperturas y clicks en un sistema de email marketing.

    Los objetivos:
    - Evitar envíos a usuarios con probabilidades casi nulas de click y aperturas
    - Aumentar la reputación del sistema ante el proveedor de email
    Python Flask Data science Amazon Web Services API Scikit-learn
  • EAE Business School
    Máster de Big Data - Profesora asociada
    EDUCACIÓN & E-LEARNING
    octubre de 2018 - Hoy (6 años y 4 meses)
    Madrid, España
    Imparto la asignatura de Programación en Python orientada al análisis de datos
    Python Big Data Data Engineer Pandas Visualización de datos
2 recomendaciones externas
PB
NP

Pedro Berberana y 1 otra persona recomiendan a Luz

Formación
  • Ingeniería Informática
    Universidad Autónoma de Madrid
    2011