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Luz F.LF

Luz F.

Malt Linker

Data scientist and developer

520 €/día
Madrid, ES
>15 años

Tiempo medio de respuesta: 1h

Acerca de Luz

Circiter somos una unión de perfiles freelance dedicados a la ciencia de datos. Analizamos datos, construimos modelos y los ponemos en producción. Nuestra especialidad, los problemas con complejidad estadística o computacional.

Usamos tanto R como Python y solemos desarrollar soluciones end-to-end, incluyendo la interacción con los modelos y resultados ya sea a través de API o interfaz web.

Yo estoy especializada en:
- Desarrollo de software sobre plataformas de datos
- Automatización de flujos de trabajo
- Arquitectura de sistemas en la nube
- Modelado de datos

Me encargo de desarrollar soluciones de ciencia de datos de forma robusta y mantenible.

Sobre mi disponibilidad actual: ahora mismo solamente tengo para colaboraciones puntuales. P.e. sesiones "a lo datatón" de uno o dos días, o consultoría / proyectos muy acotados (unos pocos días).

La tarifa es variable según número de horas totales del proyecto.
  • Español

    Bilingüe o nativo

  • Inglés

    Competencia profesional básica

Acepta trabajo presencial
Madrid (hasta 50 km)

Experiencia

  • Instituto de Salud Carlos III
    Desarrollo del sistema de monitorización de la mortalidad española
    SECTOR PÚBLICO & COMUNIDAD
    mayo de 2017 - Hoy (9 años y 1 mes)
    Madrid, España
    Automatización del proceso de recepción de datos de mortalidad desde los registros civiles, tratamiento y generación de informes y alertas de MOMO. Los objetivos eran alertar ante excesos y atribuir la mortalidad a sucesos como olas de calor o gripe.

    Este sistema *saltó a la fama* durante la crisis sanitaria del Coronavirus y ha sido clave para estimar el impacto real de la epidemia en la mortalidad española.

    - Panel MOMO: https://momo.isciii.es/panel_momo/
    - Panel Kairós: https://momo.isciii.es/kairos/

    Además, durante la crisis sanitaria, también desarrollé el panel de seguimiento y publicación de datos del ISCIII, y el cálculo del índice de reproducibilidad por regiones, que se reportaba a otros organismos.

    - Panel COVID-19: https://cnecovid.isciii.es/covid19/
    R Python Docker flask
  • MDirector
    Predicción de aperturas y clicks en email marketing
    HIGH TECH
    julio de 2019 - octubre de 2019 (3 meses)
    Madrid, España
    Desarrollo de un sistema de predicción de aperturas y clicks en un sistema de email marketing.

    Los objetivos:
    - Evitar envíos a usuarios con probabilidades casi nulas de click y aperturas
    - Aumentar la reputación del sistema ante el proveedor de email
    Python Flask Data science Amazon Web Services API Scikit-learn
  • EAE Business School
    Máster de Big Data - Profesora asociada
    EDUCACIÓN & E-LEARNING
    octubre de 2018 - Hoy (7 años y 8 meses)
    Madrid, España
    Imparto la asignatura de Programación en Python orientada al análisis de datos
    Python Big Data Data Engineer Pandas Visualización de datos

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Formación

  • Ingeniería Informática
    Universidad Autónoma de Madrid
    2011

Conjunto de habilidades profesionales

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