Acerca de Matias Javier
Soy científico de datos especializado en análisis de datos, desarrollo de modelos de machine learning y creación de dashboards de inteligencia de negocio.
Trabajo principalmente con Python, SQL y Power BI para transformar datos en información útil que ayude a las empresas a tomar mejores decisiones. Tengo experiencia en limpieza y procesamiento de datos, análisis exploratorio, construcción de modelos predictivos y visualización de datos orientada al negocio.
He trabajado en proyectos de análisis de datos, automatización de procesos y desarrollo de dashboards interactivos para diferentes tipos de organizaciones, ayudando a identificar patrones, optimizar procesos y generar insights estratégicos.
Me interesa colaborar en proyectos relacionados con análisis de datos, Business Intelligence, automatización de procesos, predicción de tendencias y desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning.
Inglés
Bilingüe o nativo
Español
Competencia profesional completa
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- Insight Analytics SolutionsSenior Data ScientistHIGH TECHdiciembre de 2023 - Hoy (2 años y 8 meses)Córdoba, ArgentinaData Scientist especializado en el desarrollo de soluciones basadas en machine learning y análisis avanzado de datos para empresas tecnológicas y startups.Responsabilidades y logros principales:• Desarrollo de modelos predictivos para previsión de ventas, predicción de abandono y segmentación de clientes.• Implementación de pipelines de datos utilizando Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos.• Construcción de tableros interactivos para análisis de negocio utilizando herramientas de visualización.• Optimización de modelos de machine learning para mejorar la precisión y reducir costos computacionales.• Colaboración con equipos de producto y negocio para transformar datos en decisiones estratégicas.Tecnologías utilizadas: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, TensorFlow, Power BI, Tableau, APIs y automatización de procesos de datos.Data Scientist especializado en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático y análisis de datos avanzados para empresas tecnológicas y startups.Responsabilidades y logros clave:• Desarrollo de modelos predictivos para la previsión de ventas, la predicción de abandono y la segmentación de clientes.• Implementación de canales de datos con Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos.• Creación de paneles interactivos para el análisis de negocio mediante herramientas de visualización.• Optimización de modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión y reducir los costes computacionales.• Colaboración con los equipos de producto y de negocio para transformar los datos en decisiones estratégicas.Tecnologías utilizadas: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL, TensorFlow, Power BI, Tableau, API y automatización de procesos de datos.
- DataLab IntelligenceData ScientistHIGH TECHmarzo de 2022 - diciembre de 2023 (1 año y 9 meses)Buenos Aires, ArgentinaResponsable del análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de modelos de machine learning para optimizar procesos empresariales y generar insights accionables.Principales actividades:• Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datasets complejos.• Desarrollo de modelos de clasificación, regresión y clustering.• Creación de sistemas de recomendación basados en comportamiento de usuarios.• Automatización de reportes y análisis mediante scripts en Python.• Integración de modelos en entornos de producción mediante APIs.Resultados destacados:• Mejora del 25% en la precisión de modelos de predicción de demanda.• Reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 40% mediante optimización de pipelines.Responsible for analyzing large volumes of data and developing machine learning models to optimize business processes and generate actionable insights.Main activities:• Cleaning, transforming, and performing exploratory analysis of complex datasets.• Developing classification, regression, and clustering models.• Creating recommendation systems based on user behavior.• Automating reports and analyses using Python scripts.• Integrating models into production environments using APIs.Key results:• 25% improvement in the accuracy of demand forecasting models.• 40% reduction in data processing time through pipeline optimization.
- Digital Metrics GroupJunior Data ScientistAGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓNfebrero de 2021 - febrero de 2022 (1 año)Buenos Aires, ArgentinaParticipación en proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos estadísticos para mejorar la toma de decisiones basada en datos.Responsabilidades:• Análisis exploratorio de datos y generación de reportes analíticos.• Desarrollo de modelos estadísticos y algoritmos de machine learning.• Preparación y limpieza de datasets para entrenamiento de modelos.• Creación de dashboards para visualización de métricas de negocio.• Apoyo en proyectos de análisis de comportamiento de usuarios y marketing analytics.Tecnologías utilizadas:Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Power BI.Participation in data analysis projects and development of statistical models to improve data-driven decision-making.Responsibilities:• Exploratory data analysis and generation of analytical reports.• Development of statistical models and machine learning algorithms.• Preparation and cleaning of datasets for model training.• Creation of dashboards for visualizing business metrics.• Support in user behavior analysis and marketing analytics projects.Technologies used:Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Power BI.
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Formación
- Diplomatura en Data ScienceICARO2024En este curso dictado por ICARO, aprendí a usar Scikit Learn, librería esencial para llevar adelante modelos de machine learning. Me introduje en el aprendizaje automático mediante aplicaciones como regresión lineal y clasificación. Empleando algoritmos como KNN y decisión TREES. Implementare modelos avanzados como SVM, redes neuronales, ensambles. Además de técnicas como BAGGING y BOOSTING. Y por último aprendí a dejar disponibles los modelos mediante APIs, además de emplear herramientas de computación en la nube.