MCAcerca de Miguel
Soy un profesional con más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos y arquitectura tecnológica, combinando una sólida formación académica (Ingeniero de Sistemas y Máster en Ingeniería y Analítica de Datos) con una trayectoria comprobada liderando proyectos en LATAM, Europa, Asia y EE. UU. Me especializo en transformar datos en valor estratégico a través de modelos de machine learning, automatización de procesos y diseño de arquitecturas escalables en la nube (GCP, AWS, Azure).
He liderado la transición de sistemas monolíticos a microservicios orquestados con Kubernetes, optimizado pipelines de datos y desarrollado APIs, dashboards y aplicaciones móviles. Mis proyectos han logrado reducciones de hasta 70% en tiempos de despliegue y mejoras del 85% en precisión predictiva, siempre alineando la tecnología con los objetivos del negocio.
Como freelance, mi objetivo es colaborar con empresas que busquen acelerar su transformación digital y extraer verdadero valor de sus datos, combinando mi experiencia en MLOps, DevOps y DataOps con una mentalidad de innovación constante. Me diferencio por mi capacidad de ejecución, visión estratégica y compromiso con la excelencia.
Español
Bilingüe o nativo
Solo teletrabajo
Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto
Experiencia
- Publicis Groupe Colombia,Lider de ArquitecturaAGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓNmarzo de 2024 - Hoy (2 años y 3 meses)Bogotá, Bogota, Colombia• Liderar las áreas de ingeniería de datos, ciencia de datos y desarrollo, coordinando equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega eficiente y escalable de soluciones tecnológicas.• Definir e implementar planes de trabajo enfocados en la optimización de procesos y reducción de costos en la nube, garantizando la sostenibilidad y eficiencia operativa.• Diseñar e implementar arquitecturas modernas basadas en microservicios, utilizando contenedores y orquestación con Kubernetes, permitiendo la evolución de sistemas monolíticos a entornos altamente escalables.• Desarrollar pipelines automatizados para infraestructura como código en Google Cloud Platform (GCP), facilitando la implementación de entornos reproducibles y seguros.• Impulsar la adopción e integración de prácticas de MLOps, DataOps y DevOps, fortaleciendo la colaboración entre equipos y asegurando la entrega continua de productos de datos.
- BNP Paribas Cardif,Coordinador de explotación de datosmayo de 2022 - febrero de 2024 (1 año y 9 meses)Bogotá, Bogota, Colombia• Diseñar y mantener una infraestructura de datos escalable y eficiente, desarrollar modelos de almacenamiento que permitan la captura y procesamiento efectivo de información, garantizando la integridad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida.• Supervisar y optimizar el rendimiento de bases de datos críticas con el propósito de garantizar una disponibilidad ininterrumpida, velocidades de consulta ágiles y la creación eficiente de tableros de control. pipelines de datos robustos para la extracción, transformación y carga (ETL) de diversas fuentes, transformar datos brutos en formatos utilitarios y significativos para análisis y automatizar flujos de trabajo para agilizar el procesamiento.
- BNP Paribas CardifEspecialista de datosmayo de 2020 - abril de 2022 (1 año y 11 meses)• Desarrollar y brindar soporte a ETL's para optimizar procesos de integración de datos en la empresa, garantizando la fluidez y precisión de la gestión de información. Coordinar un proyecto de Streaming de datos con PL-SQL con el objetivo de optimizar los tiempos de generación de informes y análisis. Automatizar procesos que suelen resultar tediosos para los usuarios, con el fin de mejorar la eficiencia y reducir la carga de trabajo.
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Formación
- Certificación en The Data Scientist's ToolboxThe Johns Hopkins University2020Certificación en The Data Scientist's Toolbox
- Certificación en Big Data ScienceBD Guidance S.A.S2017Certificación en Big Data Science