Descripción

Arquitecto de estrategia del dato con más de 20 años liderando transformaciones Data-Driven en banca, telecomunicaciones y sanidad. Especialista en gobierno del dato bajo DAMA y diseño de plataformas modernas de datos (Data Fabric, Data Mesh, Lambda y Kappa). Experiencia definiendo estrategias corporativas del dato, modelos de gobierno y arquitecturas analíticas que han permitido reducir significativamente los costes de infraestructura y acelerar la explotación del dato en organizaciones como Santander Consumer Finance, EVO Banco, Grupo RBE o Bienzobas.

Propuesta de Valor

Gobierno del Dato (DAMA)

Implantación de modelos de gobierno del dato, catálogo, calidad y seguridad de la información.

Arquitecturas modernas de datos

Diseño de plataformas Data Fabric y arquitecturas Lambda/Kappa en entornos cloud y real-time.

DataOps y automatización

Automatización del ciclo de vida del dato y despliegue continuo de pipelines analíticos.

Optimización FinOps

Reducción de costes de plataformas de datos entre 30% y 60%.

Estrategia del dato (CDO as a Service)

Definición de estrategias data-driven y creación de servicios corporativos de Data Management.

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Español
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Solo teletrabajo

Lleva a cabo sus proyectos principalmente en remoto

Grupo RBE
Enterprise Data Architect / CDO as a Service
enero de 2025 - Hoy (1 año y 7 meses)
Restauración organizada / Retail alimentario (QSR) (Burger King, Popeyes, Tim Hortons).
✓ Definición de la estrategia corporativa del dato para el grupo (Burger King, Popeyes, Tim Hortons). Diseño del modelo de gobierno del dato federado bajo DAMA. Definición de la arquitectura moderna de datos basada en Databricks, Confluent Cloud y Snowflake. Implantación de DataOps y automatización del ciclo de vida del dato. Reducción de >50% CAPEX y >60% OPEX en la plataforma de datos. Creación del servicio corporativo de Data Management para las unidades de negocio.
Elternativa
CDO / Data Manager
HIGH TECH
mayo de 2023 - Hoy (3 años y 2 meses)
Desarrollo y Aplicación de Políticas:

Desarrollo y aplico políticas y procedimientos para la gestión efectiva de datos, garantizando su calidad, integridad y seguridad.
Coordinación de Proyectos de Datos:

Lidero proyectos relacionados con la adquisición, almacenamiento y uso efectivo de datos, trabajando en colaboración con equipos interdisciplinarios.
Mantenimiento de la Calidad de Datos:

Implemento estándares y prácticas para mantener la calidad de los datos, asegurando su precisión y confiabilidad.
Desarrollo de Estrategias Data-Driven:

Contribuyo al desarrollo de estrategias para maximizar el valor de los datos, alineándolos con los objetivos generales de la organización.
Colaboración Interdepartamental:

Colaboro estrechamente con departamentos clave para entender y abordar sus necesidades de datos, facilitando la toma de decisiones informadas.
Evaluación y Mitigación de Riesgos:

Evalúo y mitigo los riesgos asociados con la gestión de datos, incluyendo la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Innovación y Mejora Continua:

Impulso la innovación mediante la identificación de oportunidades para utilizar datos de manera estratégica, buscando constantemente la mejora continua de los procesos.
Gestión de Información Empresarial:

Contribuyo a la construcción y gestión de una arquitectura de información empresarial sólida y sostenible.
talend cloud Informatica Powercenter Pentaho Azure Azure Data Factory AWS Google Platform Cloud Synapse SnowFlame Big Query DAMA Anjana Confluent Cloud
Accenture Technology - Spain
En Malt
Arquietecto de Datos
octubre de 2024 - diciembre de 2024 (3 meses)
Madrid, España
Definir e Implementar Gobierno del Dato a través de la solución OpenSource OpenMetadata y generar la primera versión del linaje del modelo común ( ODL ) entre los cores de la compañía y este modelo común bajo un Almacén de Datos NoSQL como MongoDB.
Generar la política de buenas practicas para el mantenimiento de un MongoDB efectivo ( control de esquema, seguridad, ofuscación de datos en reposo, federación de datos, escalado vertical y horizontal, datos frios y calientes, ... )
Implantar y definir políticas de modelado de datos en ERWIN que gestionen los modelos SQL en AzureSQL y ORACLE, y NoSQL en MongoDB.
openmetadata mongoDB gobierno de datos Azure SQL Database Oracle Database