Descripción

Profesional de TI con más de 20 años de experiencia y gran capacitación en Dirección de Proyectos apoyándome en metodologías agiles, con un componente técnico muy elevado, en constante innovación

• Implantacion de modelos de Gobierno del Dato bajo estándares DAMA, en Arquitecturas DaaS Real time. Implantacion de Herramientas de Gobierno del Dato como IGC, COLLIBRA y ADJANA

• Experto en Dirección, Gestión de Equipos y Proyectos con PMP bajo CMMI (mejora continua), Scrum, Nexus, Kanban y Lean IT para la integración y entrega continua, donde obtengo de media una eficiencia del 7-10% sobre el coste inicial de los proyectos. Gestión de equipos entre 14-30 personas, con picos hasta de 100 FTES

• Aseguramiento de los SLAs con clientes con un 99% de eficiencia en todos los Servicios de Outsourcing gestionados.

• Experto en Implantación de soluciones BI (ODS, Datawarehouse, Datamart) con manejo de grandes volúmenes de información tanto con Tecnologías Tradicionales ( Oracle, PWC, BO, … ) como con BigData ( ecosistema Cloudera, HortonWorks )

• Experto en Bases de Datos, asegurando una eficiencia en el manejo de datos superior haciendo que los sistemas sean lo más óptimos posibles según sus características

Ámbito de especialización en el sector

Idiomas

Español
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Acepta trabajo presencial

Madrid (hasta 50 km)

Accenture Technology - Spain
En Malt
Arquietecto de Datos
octubre de 2024 - diciembre de 2024 (3 meses)
Madrid, España
Definir e Implementar Gobierno del Dato a través de la solución OpenSource OpenMetadata y generar la primera versión del linaje del modelo común ( ODL ) entre los cores de la compañía y este modelo común bajo un Almacén de Datos NoSQL como MongoDB.
Generar la política de buenas practicas para el mantenimiento de un MongoDB efectivo ( control de esquema, seguridad, ofuscación de datos en reposo, federación de datos, escalado vertical y horizontal, datos frios y calientes, ... )
Implantar y definir políticas de modelado de datos en ERWIN que gestionen los modelos SQL en AzureSQL y ORACLE, y NoSQL en MongoDB.
openmetadata mongoDB gobierno de datos Azure SQL Database Oracle Database
Elternativa
CDO / Data Manager
HIGH TECH
mayo de 2023 - Hoy (3 años y 1 mes)
Desarrollo y Aplicación de Políticas:

Desarrollo y aplico políticas y procedimientos para la gestión efectiva de datos, garantizando su calidad, integridad y seguridad.
Coordinación de Proyectos de Datos:

Lidero proyectos relacionados con la adquisición, almacenamiento y uso efectivo de datos, trabajando en colaboración con equipos interdisciplinarios.
Mantenimiento de la Calidad de Datos:

Implemento estándares y prácticas para mantener la calidad de los datos, asegurando su precisión y confiabilidad.
Desarrollo de Estrategias Data-Driven:

Contribuyo al desarrollo de estrategias para maximizar el valor de los datos, alineándolos con los objetivos generales de la organización.
Colaboración Interdepartamental:

Colaboro estrechamente con departamentos clave para entender y abordar sus necesidades de datos, facilitando la toma de decisiones informadas.
Evaluación y Mitigación de Riesgos:

Evalúo y mitigo los riesgos asociados con la gestión de datos, incluyendo la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Innovación y Mejora Continua:

Impulso la innovación mediante la identificación de oportunidades para utilizar datos de manera estratégica, buscando constantemente la mejora continua de los procesos.
Gestión de Información Empresarial:

Contribuyo a la construcción y gestión de una arquitectura de información empresarial sólida y sostenible.
talend cloud Informatica Powercenter Pentaho Azure Azure Data Factory AWS Google Platform Cloud Synapse SnowFlame Big Query DAMA Anjana Confluent Cloud
Bienzobas
Responsable de Datos
SECTOR MÉDICO
septiembre de 2021 - agosto de 2023 (2 años)
 Definición de la Arquitectura del Dato bajo Metodología DAMA con el objetivo de establecer una Arquitectura DaaS con la consiguiente Transformación Digital para convertir BIENZOBAS en una empresa Data Driven

 Definición Nueva Arquitectura BIENZOBAS

• Unificación en Data Store Multiproposito, Confluent Cloud ( KSQL ), unificando todos los Data Store operacionales ( MySQL, Business central y Tagetik )
• Metamodelado de Datos bajo estándares sanitarios HL7, FHIR, mCODE, CIE, SNOMED y NOMENCLATOR
• Arquitectura Kappa. Replicación datos en Real Time mediante Confluent Cloud, eliminando el máximo de componentes Data Factory, Databricks, Talend existentes
• Explotacion del dato en PowerBI
• Implantación de la Arquitectura en Azure ( Synapse )

 Definir e Implantar el Gobierno del Dato bajo metodología DAMA

• Definición de Políticas de las 17 funciones del Dato
• Establecimiento de los nuevos ROLES como parte de la Transformación Digital a llevar a cabo
• Evaluación de Herramientas de Gobierno como Adjana, Collibra, IGC
• Implantar COLIBRA como Herramienta de Gobierno del Dato
• Construir el Glosario de Términos, el Diccionario de Datos y su Catálogo de Datos para su monetización
• Construcción de Flujos de aprobación del dato y con técnicas DataOps para replicar estructuras, procesos, permisos, … en el DataStore
• Definición de Golden Sources y Golden Records
• Modelo de Integración con Terceros

 Definición e Implantación de todo el Dato en el nuevo Data Store corporativo del cliente

• Responsable de la Migración del Dato al entorno nuevo definido ( MySQL, ADF, Synpase )
• Establecimiento de la calidad del dato bajo las políticas definidas
• Responsable de la Integraciones a realizar ( Plataforma Oncológica 2.0, ASISA, SANITAS, … )
• Responsable de la Explotación del dato ( cálculo de Kpis, definición de CdM, preparación de Datamarts específicos para su explotación mediante autoservicios )
• Responsable de la Seguridad del dato para garantizar el cumplimiento de acceso según perfilado
Azure Data Factory Synapse Gobierno del Dato DAMA Anjana Confluent Cloud FHIR mcode PowerBI