Acerca de Víctor
Español
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Competencia profesional completa
Experiencia
- PROSEGURAnalista de DatosDEFENSA & EJÉRCITOenero de 2025 - Hoy (1 año y 5 meses)Madrid, España- Análisis de proyectos internacionales.- Desarrollo de reportes estratégicos y dashboards adaptados a las necesidades de dirección, asegurando claridad, relevancia y valor en la toma de decisiones.- Construcción de indicadores y mecanismos de control y procesos.- Evaluación exhaustiva de la calidad de los datos, incluyendo detección de errores, inconsistencias y análisis de integridad.- Colaboración directa con equipos operativos para identificar, mapear y documentar el origen de los datos en distintos sistemas y procesos.- Propuesta e implementación de mejoras en la calidad del dato mediante estandarización de formatos, automatización de validaciones y alineación interdepartamental.- Coordinación con stakeholders de distintos niveles para entender requerimientos analíticos y traducirlos en soluciones de reporting efectivas.- Formación y acompañamiento a usuarios finales en la interpretación de informes y uso de herramientas analíticas, promoviendo una cultura data-driven.- Documentación de procesos, reglas de negocio y definiciones clave para facilitar la gobernanza del dato y su reutilización.
- CCC - CENTRO PARA LA CULTURA Y EL CONOCIMIENTOAnalista ContableEDUCACIÓN & E-LEARNINGfebrero de 2024 - agosto de 2024 (6 meses)Madrid, España- Preparar estados financieros y reportes mensuales.- Gestionar cuentas a pagar y recibir, conciliaciones bancarias.- Asegurar precisión y efectividad en los procesos contables.- Colaborar en preparación de presupuestos y proyecciones financieras.
- REDEXIS, S.AEstrategia y ExpansiónENERGÍAmayo de 2023 - febrero de 2024 (9 meses)Madrid, España- Liderazgo en reuniones para la resolución de casos.- Manejo de programas de gestión del departamento.- Revisión de la documentación relativa a los estudios de rentabilidad de los proyectos para conocer su alcance.- Extracción de información de los sistemas para elaborar informes de seguimiento.
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Formación
- Data AnalyticsIronHack2024• M1: Limpieza y transformación de datos, API y Web Scraping, así como desarrollar habilidades en Git, SQL y Python. • M2: Uso de Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad, así como los principios básicos de la inteligencia empresarial. Técnicas de presentación de historias para poder visualizar los datos y perspectivas. • M3: Crear, formar y evaluar modelos aprendiendo a utilizar la biblioteca para aprendizaje automático scikit-learn. Crear un proyecto de aprendizaje automático de principio a fin procesando un conjunto de datos, extrayendo funciones, formando y utilizando un modelo para realizar predicciones sobre datos nuevos.