Descripción

Je suis Yassine, Analytics Engineer & BI Lead avec plus de 8 ans d'expérience. J'aide les équipes data et métiers à transformer leurs données brutes en reportings fiables, lisibles et actionnables — que ce soit chez un grand compte comme Cartier ou Sonepar, ou dans une scale-up en pleine croissance comme Exotec.

Mon terrain de jeu : la Modern Data Stack (dbt, BigQuery, Power BI, Looker) combinée à une vraie compréhension des enjeux business — finance, marketing, sales, logistique, RH.

Concrètement, j'interviens sur :

🔍 L'audit et le cadrage — comprendre où vos données bloquent la décision

🧱 La modélisation — construire des pipelines dbt solides et maintenables

📊 La visualisation — des dashboards Power BI ou Looker que vos équipes adoptent vraiment

⚙️ La gouvernance — standardiser, documenter, et industrialiser vos pratiques BI

🎓 La formation — rendre vos équipes autonomes sur leurs outils data

Ce qui me différencie ? Je parle aussi bien aux développeurs qu'aux directeurs métiers. Je ne livre pas juste un rapport — je m'assure qu'il est utilisé.

📩 Vous avez un projet data ou BI ? Échangeons, même 30 minutes pour clarifier votre besoin.

🚀 Résultats obtenus

◦ Reportings fiables et industrialisés

◦ Décisions plus rapides et mieux pilotées

◦ Réduction de la dette technique BI

◦ Adoption renforcée du Self-BI

◦ ROI mesurable sur les projets Data & Analytics

Idiomas

Árabe
Bilingüe o nativo
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa

Preferencias de lugar de trabajo

Acepta trabajo presencial

Paris (hasta 50 km), Bordeaux (hasta 50 km), Lille (hasta 50 km), Nantes (hasta 50 km), Lyon (hasta 50 km)

NF Capital
Data Analyst – Gouvernance & Architecture Metabase
SECTOR AGROALIMENTARIO
marzo de 2026 - Hoy (3 meses)
Paris, Francia
✅ Mise en place d'une politique de droits et permissions sur Metabase : gestion des accès par équipe, définition des règles sur les liens publics, restriction des données sensibles .

✅ Conception et structuration des questions SQL/GUI et des dashboards principaux par équipe avec documentation intégrée et UX orientée métier.

✅ Vérification, correction et suppression des requêtes inutilisées ou obsolètes.

✅ Production de la documentation complète (tables, colonnes, data models, métriques) sur Metabase / Azimutt.

✅ Définition et implémentation des métriques clés comme source unique de vérité : gender balance, sessions utilisateurs, engagements LPs, valorisations de fonds, dealflow — via la feature Metrics de Metabase.

Metabase, SQL, Notion
SQL Metabase UI/UX Design Data gouvernance Business Analyst
Artefact Open Innovation
En Malt
Formation Looker
AGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓN
marzo de 2026 - marzo de 2026
Fribourg, Suiza
Animer des sessions de formation sur l’utilisation de Looker (navigation, exploration des données, dashboards).
Répondre aux questions des utilisateurs et résoudre les problèmes rencontrés lors des formations.
Assister les équipes dans la création et l’optimisation de leurs dashboards.
Rédiger et maintenir la documentation et les guides d’utilisation de Looker.
LookerML Looker Dataviz Data visualisation Animation de formation
Exotec SAS
Analytical Engineer
LOGÍSTICA & SUPPLY CHAIN
abril de 2024 - febrero de 2026 (1 año y 10 meses)
✅ Recueil & Documentation des besoins → Recueil et documentation rigoureux des besoins en collaboration avec les équipes métiers pour garantir la pertinence des KPIs.
✅ Architecture Data en couches → Conception et implémentation d'une architecture Staging / Intermediate / Mart sur DBT et BigQuery (GCP), intégrant des sources multiples (SAP, ServiceNow, Workday, Business Central, Salesforce).
✅ Migration SAP HANA → Développement de Custom CDS Views via Eclipse pour l'extraction et la validation des données migrées.
✅ Transformations DBT → Création de transformations avancées DBT (seeds, snapshots, macros) pour automatiser le traitement de volumes de données critiques.
✅ Qualité des données → Mise en œuvre de tests unitaires DBT (unique, not_null, accepted_values) et tests de relations entre tables pour valider la fiabilité des données.
✅ Lignage & Traçabilité → Gestion du lignage des données pour assurer une traçabilité complète des transformations à travers les différents pipelines.
✅ Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances de traitement et réduire la consommation de ressources.
✅ Dashboards Power BI → Développement de rapports avec mesures DAX complexes, modélisation optimisée et mise en place de RLS pour des rapports métier.
✅ Looker & Self-Service Data → Développement et maintenance de modèles LookML sur Looker pour des clients internes et création d'une plateforme self-service data.
✅ KPIs Direction → Création de KPIs de suivi des coûts cloud et d'adoption des plateformes data, utilisés par la direction.
✅ Performance & UX/UI → Optimisation des performances des rapports existants (réduction des temps de chargement, amélioration UX/UI).
✅ Documentation & Standards → Mise en place d'un framework de documentation standardisé et de versioning via GitLab. Documentation technique détaillée pour chaque étape du processus.