Acerca de Youssef
Bonjour et bienvenue sur mon profil !
Consultant Data Analyst spécialisé Power BI, j’aide les entreprises à transformer leurs données en leviers de performance via des dashboards interactifs, automatisés et des analyses sur mesure.
Avec plus de 5 ans d’expérience, je maîtrise Power BI, Python, SQL, BigQuery et DBT pour couvrir toute la chaîne data, de la transformation à la visualisation.
J’accorde une attention particulière au design de l’information et à l’UX/UI des dashboards afin de rendre les outils clairs, intuitifs et réellement orientés décision.
J’interviens dans différents secteurs (Marketing Client, Pricing, RSE, Retail, Industrie) pour améliorer le pilotage de la performance.
📍 Hauts-de-France, Belgique, Île-de-France ou remote.
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Árabe
Bilingüe o nativo
Standard Moroccan Tamazight
Bilingüe o nativo
Acepta trabajo presencial
Paris (hasta 50 km), Lyon (hasta 50 km), Clermont-Ferrand (hasta 50 km), Lille (hasta 50 km), Bordeaux (hasta 50 km)
Experiencia
- Leroy MerlinConsultant Data AnalystGRAN DISTRIBUCIÓNfebrero de 2025 - octubre de 2025 (8 meses)Lille, FranciaLeroy Merlin, acteur majeur de la distribution spécialisée dans le bricolage, engage une transformation data-driven pour optimiser la performance locale de ses magasins.Intégré à la direction Marketing Client, j’ai contribué à la conception et à l’automatisation d’outils d’analyse stratégiques pour accompagner les équipes métier et les magasins dans leurs décisions opérationnelles et marketing.Collaboration avec :Équipes métier, directeurs de magasin, Product Owners, équipes techniques, data analysts, et responsables marketing.Mes contributions clés :
- Déploiement de la version 2 d’un outil stratégique de suivi de performance magasin, avec plus de 15 pages interactives (trafic, CA, campagnes, contactabilité, potentiel commercial).
- Implémentation du Row-Level Security (RLS) pour un accès sécurisé et personnalisé aux données selon les profils utilisateurs.
- Mise en place d’un système d’abonnement dynamique automatisé, optimisé par l’IA, pour l’envoi de rapports personnalisés mensuels.
- Automatisation des dashboards Power BI avec intégration de données cloud sécurisées pour un reporting fiable et régulier.
- Modélisation avancée des données et construction de KPIs adaptés aux besoins locaux.
- Communication régulière sur les évolutions des outils, présentation des nouvelles fonctionnalités et accompagnement des équipes dans leur adoption.
- Réalisation d’analyses ad hoc sur mesure avec extraction, traitement et recommandations opérationnelles.
- Animation d’ateliers et formation pour renforcer l’autonomie des utilisateurs terrain.
- Veille analytics et identification proactive d’anomalies impactant les flux de données.
Environnement technique :Python, SQL, Power BI (Desktop, Service, DAX, Power Query), Power Automate, Python, Microsoft Copilot, GCP, BigQuery, GitHub, Jira, Trello.Domaines d’expertise :Suivi de performance, analytics marketing, segmentation, retail omnicanal, reporting décisionnel, méthode agile. - AtecnaData Analyst / EngineerEDICIÓN DE SOFTWAREenero de 2025 - octubre de 2025 (9 meses)Lille, FranciaAtecna est une société de conseil en ingénierie et transformation digitale, accompagnant ses clients de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.Consultant data chez Atecna, je développe des dashboards automatisés et des outils d’aide à la décision avec Power BI, SQL, Python, BigQuery et DBT.Monétisation de données:Développement d’un POC pour un groupe spécialisé dans le retail luxe, visant à démontrer la valeur commerciale des données et à proposer des stratégies de monétisation auprès des fournisseurs.Principales réalisations :
- Collecte et intégration de données issues de sources multiples (API, fichiers CSV, ECH) pour une consolidation centralisée.
- Modélisation et transformation des données avec dbt Core dans Google BigQuery pour une analyse optimisée.
- Création de dashboards interactifs sous Power BI pour visualiser les performances commerciales et logistiques.
- Identification des tendances de consommation et des opportunités d’optimisation des stocks afin d’améliorer la rentabilité.
- Élaboration et proposition de modèles de monétisation des données auprès des fournisseurs (accès premium aux insights, dashboards personnalisés, abonnements data-driven).
En parallèle, j’accompagne Leroy Merlin dans l’exploitation et l’optimisation de leurs données. - ColibrisData Analyst / EngineerEDICIÓN DE SOFTWAREenero de 2024 - diciembre de 2024 (1 año)Balma, FranciaColibris, éditeur d’une solution SaaS innovante dédiée à la performance des contrats et à la maîtrise des usages dans les parcs d’entreprises (IT, Télécom, etc.), développait la 3ᵉ version de sa plateforme en intégrant des modules avancés RSE et Immobilier pour répondre aux enjeux environnementaux et économiques de ses clients.Au sein de l’équipe de développement, j’ai piloté la conception, l’automatisation et la mise en production des nouveaux modules RSE et Immobilier, en garantissant la qualité, la fiabilité et la pertinence des données restituées.Collaboration avec :Équipes métier, développeurs, responsables RSE, et clients pour cadrage, validation et déploiement des solutions.Mes contributions clés :
- Identification et intégration automatisée de données issues de sources variées (Ademe, EPEAT, EPREL, InfoClimat, etc.).
- Modélisation et optimisation des bases SQL Server (référentiel, IT, Immobilier) et des procédures stockées pour le calcul des indicateurs.
- Conception d’indicateurs sur mesure pour le suivi de la performance économique et environnementale.
- Prévisions (forecasting) des émissions carbone et de la consommation énergétique.
- Analyses ad hoc trimestrielles avec restitution personnalisée aux clients.
- Communication des évolutions fonctionnelles, présentation des nouveautés et accompagnement des utilisateurs.
- Rédaction de documentation fonctionnelle et technique pour pérenniser les développements.
- Proposition d’améliorations sur le back-office et les restitutions, en challengeant les choix métier et techniques.
Environnement technique :Python, T-SQL, SQL Server, Power BI, Azure Functions, Microsoft Azure, GitHub, Azure Data Studio, Docker.Domaines d’expertise :Data engineering, automatisation de flux, modélisation, indicateurs RSE et immobiliers, forecasting, analyses ad hoc, communication, méthode agile.
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