Acerca de David
✅ Data engineer expert sur les technos Azure, Snowflake, SQL, QGIS DBT, Python, Databricks, Pyspark, Docker, etc avec de bonnes connaissances en data science et full stack (VueJs, NestJs)
✅ Plus d'une quinzaine de projet data et dev à mon actif
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Bonjour et bienvenue ! 👋🙂
Je m'appelle David et je suis data engineer freelance, je peux vous aider à construire des data plateform en utilisant Azure ou Snowflake. Compétent en dev et ML aussi, je peux facilement prendre le lead sur un projet et faire le lien entre les différentes équipes. 👷♂️
Je développe aussi des projets persos, par passion mais aussi pour me maintenir à jour dans les différentes technos (DBT, Python, SQL, Snowflake), notamment j'ai créé :
-> Un etl pour data géographiques sur le ski et la météo
-> Des modèles de machine learning sur des data que j'ai généré auparavant
-> Un projet full stack dédié à des data prélevés par mes soins (projet Ava Rescue)
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🧑💻 Mes domaines d'expertise :
-> Construction de dataplateforme : etl/elt, datalake, datawarehouse, lakehouse... avec DBT, Python, SQL
-> Gestion de cloud Snowflake, Azure et intégration CICD, tests, etc
-> Manipulation de geodata : Pgsql, geopandas, etc
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🛠️ Exemple de projets réalisés :
-> Construction d'une data plateform avec architecture en médaillon et CI/CD complète avec les outils Azure : Azure Devops, Azure data factory (ADF), Azure Repo, Azure log analytics, Azure datalake, Azure databricks (Pyspark) etc
-> Intégration de nouvelles geo data sur un datawarehouse Pgsql avec ArgoCd et Python (geopandas, Pyspark)
-> Création d'un nouvel etl en testant Snowflake (POC) et en utilisant DBT (solution finale) pour de l'ingestion de geodata
-> Construction d'un projet data engineering/science : etl récupérant des données météo (API) et montagne (scrap) pour faire un prédicteur de conditions de sorties montagnes hivernales (À terme : Full stack avec interface User VueJs).
data # Azure # etl # DBT # docker # Python
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Competencia profesional completa
Español
Competencia profesional completa
Portugués
Competencia profesional básica
Acepta trabajo presencial
Toulouse (hasta 50 km), Paris (hasta 50 km), Bordeaux (hasta 50 km), Montpellier (hasta 50 km), Lyon (hasta 50 km)
Experiencia
- Septeo Solutions NotairesEmbarquement de Data Power BIEDICIÓN DE SOFTWAREnoviembre de 2024 - Hoy (1 año y 7 meses)Toulouse, FranciaTechnos : Asp.Net Core, VueJs, Python, Snowflake, Azure, SQLDéveloppeur Full stack de deux applications web internes d'embedding de Power Bi et d'un Portail DataDéveloppement de l'application d’embedding de Power Bi en Asp.Net CoreDéveloppement d’un portail centralisé en VueJs + back Python + Bdd Snowflake
- Indépendant (projet de start-up)Développeur Full stackAGENCIAS DE SUBCONTRATACIÓNjulio de 2024 - noviembre de 2024 (5 meses)Toulouse, FranciaDans le cadre de l’exploitation d’une niche commerciale, avec deux autres partenaires (l’une spécialisée dans le marketting, l’autre dans la création de contenus sur internet (+60k followers sur instagram), nous avons décidé de créer une plateforme de mise en relation de professionnels et de particuliers pour cibler cette niche.Je m’occupe du développement de la plateforme.Technos : VueJs, NestJsDéveloppeur Full stack : Application web - Front VueJs et Back NestJs:Développement de l'application côté frontDéveloppement backend avec NestJs/Mikro-orm et orienté autant que possible TDD
- SmappenIngénieur Data & Full stackEDICIÓN DE SOFTWAREmayo de 2022 - julio de 2024 (2 años y 2 meses)Toulouse, FrancePoste pluri-compétent, force de proposition sur la partie data, challengeant sans cesse l’équipe à innover, ingestion de nouvelles données et soutien sur la partie développement1. Data engineering :-> Ingestion et transformation de données (ELT) - Utilisation de Argo, PostgreSql, Python, Kubernetes, Argo-> Ingestion de données de différentes sources : Insee, Siren, etc pour la France et équivalents d'autres pays.-> Construction de pipeline de transformation pour normaliser les données via Argo, python et Pgsql et les rendre exploitable par notre Webapp.-> Construction d’une nouvelle data plateforme avec DBT et Snowflake-> Veille sur Prefect et Mage (POC)2. R&D Data science & algorithmie :-> Développement d'un algorithme capable de réaliser des "Voronoi temporels" (basé sur les temps de trajet plutôt que les distances)-> Réalisation d'un algorithme de tournée de véhicules adaptés à nos problématiques internes-> Étude de la prédictibilité (Machine learning, scikit-learn) de différentes KPI basés sur nos data ingérés3. Développeur Full stack : Application web - Front VueJs et Back NestJs/Python :-> Développement de l'application côté front et backend-> Résolution de bug, maintenance et optimisation (notamment des requête SQL)-> Création de nouvelles fonctionnalitésTechnos : Python, Kubernetes, GitlabCI, Argo, Pgsql, DBT, Prefect, MageAI, Scikit-learn & VueJs et NestJs
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