Descripción

Analytics Engineer | BigQuery · dbt · GCP | Data Architecture & CRO

9+ ans d'expérience en data engineering, analytics engineering et conversion rate optimisation (CRO).

Formateur BigQuery reconnu : +1000 formations vendues sur Udemy et formations sur mesure en entreprise.

J'accompagne des grands groupes (Orange, Hyundai, Dior/LVMH, Galeries Lafayette, L'Oréal, 24S.com) dans la conception de plateformes data scalables, industrialisées et orientées performance.

Analytics Engineering & data platforms : modélisation et industrialisation avec dbt, architecture de data lakes/warehouses sur GCP/BigQuery en couches (raw → processed → exposed), gouvernance des accès (permissions row/column-level), passage de l'analytique vers l'opérationnel temps réel.

Pipelines & orchestration : pipelines event-driven et orchestrés sur GCP (Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage), stratégies d'upsert (MERGE), monitoring & alerting — fiabilité et fraîcheur de la donnée.

GA4 & BigQuery : migration GA360 → GA4/BigQuery, refonte complète des traitements de données, frameworks de reporting self-serve.

CRO & expérimentation : roadmaps A/B testing & personnalisation (Dynamic Yield, AB Tasty, ContentSquare) avec des uplifts mesurés de +15–20 %.

Tracking & server-side : conception d'architectures GTM server-side, gouvernance du taggage multi-sites & retail.

IA & GenAI : interfaces data en langage naturel (Python, LangChain, Vertex AI, Gemini API) pour requêter et visualiser la donnée.

Compétences clés : BigQuery · dbt · GCP (Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions, Pub/Sub, Vertex AI) · Python · SQL · Data Architecture · Data Modeling · Looker Studio · GA4 · Server-side Tracking · CRO · A/B testing · Data Governance.

Idiomas

Inglés
Competencia profesional completa
Francés
Bilingüe o nativo

Preferencias de lugar de trabajo

Acepta trabajo presencial

Paris (hasta 50 km), Lille (hasta 50 km), Lyon (hasta 50 km), Bordeaux (hasta 50 km), Marseille (hasta 50 km)

ORANGE
Analytics Engineer
TELECOMUNICACIONES
septiembre de 2024 - Hoy (1 año y 9 meses)
Châtillon, Francia
Missions principales :
Refonte de l'architecture du Data Lake d'entreprise sur GCP, réduisant les coûts de requêtes de 35 %.
Conception d'une architecture en couches (raw → processed → exposed) avec séparation des projets ingestion/exposition pour la gouvernance, le contrôle des coûts et la réduction du rayon d'impact.
Mise en place d'un framework de contrôle d'accès BigQuery (permissions row-level & column-level) permettant de définir précisément les périmètres et KPIs visibles par chaque utilisateur.
Industrialisation de pipelines event-driven et orchestrés : ingestion via Pub/Sub & Cloud Functions, orchestration Airflow (Cloud Composer), stratégies d'upsert (MERGE) pour la gestion des changements de statut, monitoring & alerting via Log Router.
Automatisation de plus de 10 pipelines Airflow ; amélioration de la fraîcheur de la donnée.
Développement d'une interface Gen-AI (Python, LangChain, Vertex AI) répondant en langage naturel à des questions data avec génération automatique de graphiques.

Outils : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Vertex AI, Gemini API), Python, Looker Studio, DBT etc.
Airflow Composer Big Query GCP DBT
Parfums Christian Dior
Analytics Engineer & 360° data analytics lead
COMERCIO AL POR MENOR
marzo de 2023 - Hoy (3 años y 3 meses)
Neuilly-sur-Seine, Francia
Exemples de missions :
- Accompagnement de la migration vers GA4 (côté BigQuery) : réconciliation avec l'historique GA360, refonte des requêtes, migration de dashboards etc...
- Analyses ad-hoc (réconciliation on-line/off-line, études sur les performances de marchés, etc)
- Automatisation (via GCP) : automatisation d'alertes custom en temps réel en utilisant Python, GA4 & BigQuery (vers slack & mail)
)
- Refonte de toute la structure des traitement de données GA4 sur BigQuery
Microsoft Power BI GA4 formation BigQuery GCP python
Hyundai
Lead CRO
AUTOMÓVIL
julio de 2024 - Hoy (1 año y 11 meses)
Courbevoie, Francia
Missions principales :
Élaboration de la roadmap d’expérimentation et des cas d’usage de personnalisation dynamique ; les 12 premiers tests ont augmenté la conversion globale de 15 à 20 % en glissement annuel 2025.

Outils : Dynamic Yield, GA4, BigQuery, Looker Studio, ContentSquare.
Dynamic Yield GA4 BigQuery Looker Studio Contentsquare

Consulta todas las experiencias de Grégoire

Igor

Parfums Christian Dior

Revisado el 2/12/2021

Une première mission s'est très bien passée. Grégoire est à l'écoute des besoins client, maîtrise parfaitement son sujet et délivre le travail d'excellente qualité.