John W

Je suis un scientifique échappé de son laboratoire de physique pour le plus grand plaisir des artistes avec lesquels je travaille. Expert Python, j’interviens dans des formations niveau Master en Web (architecture/sécurité/dév) et Data Science (Python, mathématiques et statistiques). J'anime des cours d’art numérique en écoles de design.

J’accompagne vos projets depuis la création d’une architecture à la mise en production. Je conçois et réalise votre prototype d’application web, de logiciel, de plateforme électronique conforme à l’état de l’art et aux normes en vigueur.

Les nouvelles formes d’expression font appel à un nombre croissant de technologies qui sont autant d’acronymes - WiFi, DMX, OSC, 3D, VR, MIDI, RFID, AR, EEG, CV, AI, IA, NLP, LEDs… - que de possibles obstacles techniques. J’interviens régulièrement en galeries d’art et institutions pour coordonner des chantiers techniques. J’assiste les artistes dans l’élaboration et la production d’œuvres d’art à composante électronique, numérique répondant aux normes et spécificités du contexte artistique. Je participe à la restauration d’œuvres électroniques, numériques, informatiques.

Je suis toujours à la recherche de projets originaux auxquels contribuer. Malt est souvent un point de départ à de nouvelles rencontres enrichissantes et à des projets passionnants !

C/C++, Python, R

HTML5, CSS, JS (JavaScript), ES6, ES5, ES+ (ECMAScript)

OpenGL, WebGL, GLSL

SciPy, NumPy, Sympy

Pandas, GeoPandas, Folium, Leaflet

Octave, R, Jupyter, Colab

Gensim, Scikit-Learn

PyTorch, NLTK, Spacy, Textacy

Django, Flask, aiohttp, node.js / nodejs

Vue JS, VueJS

OpenFrameworks (OFX), OpenCV, D3.js, p5.js, Processing

Max/MSP, Tone.js

WebAudio, WebSerial, WASM

Three.js , a-frame, Blender

KiCAD, ngspice, pyspice

UNIX, systèmes embarqués, Arduino, ESP32, RaspberryPi, OrangePi

Nginx, Apache, UWSGI