Conjunto de habilidades profesionales (23)
Jose Maria en pocas palabras
Soy licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid,
Máster en Business Intelligence, Base de datos relacionales y Minería de
Datos, acumulo más de 18 años de experiencia creando soluciones de
Business Intelligence rápidas y eficaces.
He sido responsable de innumerables proyectos para importantes
empresas e instituciones públicas de este país en diversos sectores
como banca, telecomunicaciones, automoción, eléctricas, etc.
Tengo formación avanzada en machine learning y sistemas de
aprendizaje automático.
Experiencia
- HispasatData EngineerAERONÁUTICA & AEROESPACIALjunio de 2023 - Hoy (1 año y 8 meses)Alcobendas, España• Análisis, diseño e implementación de BBDD con Snowflake.• Diseño del modelo de datos medallón con el diseño de las capas BRONZE, SILVER Y GOLD (Azure).• Análisis, diseño y desarrollo de ETLs con Azure Synapse.• Data Quality con Great Expectations y Databricks• Procesos de transformaciones de datos con Pyspark.• Creación de modelos predictivos (machine learning en python con Databricks).• Creación de dashboard y reporting con Power BI.• Análisis y creación de los KPIS.• Colas Kafka para cargas de datos en tiempo real y comunicación.• Gobernanza del dato con Azure Purview.• Azure DeVops para las CD/CI.• TerraformHerramientas utilizadas en el proyecto:• Snowflake• Azure Datafactory• Azure Blob storage• Azure DeVops.• PowerBI Azure Databricks• Azure HDInsight para pyspark• Python• PYSPARK• Great Expectations• PowerBI• Azure Synapse• github• bitbucket• KAFKA• JIRA• AGILE SCRUM• MATLAB
- Mutua MadrileñaData EngineerBANCA & SEGUROSfebrero de 2023 - junio de 2023 (4 meses)Madrid, España• Análisis, diseño e implementación de BBDD (snowflake).• Diseño del modelo de datos medallón con el diseño de las capas BRONZE, SILVER Y GOLD• Análisis, diseño y desarrollo de procedimientos almacenados para cargas de datos masivas.• Data Quality con Great Expectations y Databricks• Análisis, diseño y desarrollo de ETLs (powercenter).• Análisis, diseño y optimización de procedimientos almacenados, procesos de BBDD y querys.• Creación de modelos predictivos (machine learning)• Análisis y creación de los KPIS.• Creación y diseño de los Dashboard y reporting.Herramientas utilizadas en el proyecto:• Snowflake• Azure Datafactory• Azure Blob storage• Azure DeVops.• PowerBI Azure Databricks• Azure HDInsight para pyspark• Python• PYSPARK• Great Expectations• PowerBI• Azure Synapse• github• bitbucket• JIRA• AGILE SCRUM
- Equifax IberiaConsultor cloudBANCA & SEGUROSoctubre de 2022 - febrero de 2023 (4 meses)Madrid, EspañaDesarrollo aplicación en Google cloud.
8 proyectos Malt
Recomendaciones externas
Formación
- Licenciatura, MatemáticasUniversidad Autónoma de Madrid2003Licenciatura, Matemáticas
- Master of datawarehouse, Matemáticas e informáticaibertech2005Master of datawarehouse, Matemáticas e informática