Luis Forni

Profesional Backend, Machine Learning e IA Generativa con experiencia en entornos IoT industriales y sistemas críticos. Desarrollo de microservicios y automatización con Python, FastAPI y Django. Integración y procesamiento de datos IoT en tiempo real con PostgreSQL, Celery y RabbitMQ. Experiencia en arquitecturas escalables, optimización de rendimiento, pipelines de datos, Docker, Jira y GitLab.

● Técnico de proyecto en entornos SCI/IoT industrial.

● Gestión, priorización y seguimiento de backlog en Jira.

● Revisión de Merge Requests y control de calidad de código en GitLab.

● Soporte técnico avanzado y coordinación entre equipos de desarrollo, operación e infraestructura.

● Participación en sistemas productivos de alta criticidad, integrando datos procedentes de sensores y dispositivos IoT.

● Participación en sistemas productivos de alta criticidad.

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Cliente: Acciona Energy**

● Desarrollo Backend y Automatización. Diseño e implementación de microservicios y scripts en Python (FastAPI/Django) para la automatización de procesos críticos de negocio y flujos de datos IoT.

● Orquestación de Procesos. Automatización de tareas en segundo plano y flujos asíncronos utilizando Celery y RabbitMQ, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo la intervención manual.

● Integración de Datos: Automatización de pipelines para la ingesta y procesamiento de datos desde dispositivos IoT hacia bases de datos PostgreSQL, garantizando la integridad y disponibilidad en tiempo real.

● Optimización: Refactorización de sistemas existentes para mejorar el rendimiento y la escalabilidad mediante arquitecturas orientadas a servicios.

● Tecnologías: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Celery, RabbitMQ, Docker.

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Cliente: Adituz / BiscayTIK**

● Desarrollo evolutivo de aplicaciones corporativas.

● Resolución de incidencias técnicas y soporte funcional.

● Tecnologías: Python, JavaScript, PHP, SQL, PostgreSQL.

manual

• ● Integración de Datos: Automatización de pipelines para la ingesta y procesamiento de datos desde dispositivos IoT hacia bases de datos PostgreSQL, garantizando la integridad y disponibilidad en tiempo real

• ● Optimización: Refactorización de sistemas existentes para mejorar el rendimiento y la escalabilidad mediante arquitecturas orientadas a servicios

• ● Tecnologías: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Celery, RabbitMQ, Docker

• ● Desarrollo de aplicaciones web completas

• ● Creación de webs corporativas, landing pages y paneles de control

• ● Backend y frontend con Django