Acerca de Vincent
Vous souhaitez exploiter vos données pour résoudre un problème auquel vous faites face ? Vous avez commencé un projet et avez besoin d'un renfort sur la partie Data ? Data Scientist/Data Engineer avec un background en physique, j'interviens, pour des missions courtes comme longues :
- en amont du développement : diagnostic des données disponibles, étude de faisabilité, stratégie et architecture data
- sur des développements de PoC (Proof of Concept) : pour tester une idée rapidement à moindre coût, je vous aide à valider/invalider une idée de façon rapide et efficace
- de développement : mise en place d'architecture data, développement de pipeline automatisé de données, de solutions de monitoring, de détection d'erreur, de tableaux de bord, d'apprentissage en ligne...
Mes valeurs et méthodes :
- l'orientation utilisateur
- la rigueur intellectuelle
- le développement agile
Francés
Bilingüe o nativo
Inglés
Bilingüe o nativo
Acepta trabajo presencial
Étel (hasta 50 km)
Experiencia
- Ministère de l'EnvironnementData Scientistagosto de 2020 - Hoy (5 años y 10 meses)Étel, Brittany, France
- MytrafficHead of Value Creation Teamseptiembre de 2019 - agosto de 2020 (11 meses)Paris Area, France
- Ignition ProgramCommunity membermarzo de 2019 - agosto de 2020 (1 año y 5 meses)Paris Area, FranceIgnition Program is the first graduate program for the next generation of A-players. - Passed successfully the selection process keeping the top 5-10% of the +1600 monthly applications. - Attend training events and workshops to grow one's entrepreneurial spirit
Recomendaciones
Sé el primero en recomendar a Vincent
Ayuda a este freelance a destacar compartiendo tu experiencia.
Estos perfiles de freelance también coinciden con tus criterios
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formación
- 2011Université Denis Diderot (Paris VII) / University Paris VII2011Master recherche "Dispositif quantiques" Nanotechnologies, optoélectronique, science des matériaux
- edX Micromaster'sUniversity of California San Diego2018This MicroMasters program encompasses two sides of data science learning: the mathematical and the applied. Mathematical courses cover probability, statistics, and machine learning. The applied courses cover the use of specific toolkit and languages such as Python, Numpy, Matplotlib, pandas and Scipy, the Jupyter notebook environment and Apache Spark.